专业特点：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力🖊，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维🏃🏻、数据采集与处理、大数据分析与可视化💆🏻‍♂️▪️、大数据平台管理🧚🏽‍♀️、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

专业优势：

大数据技术可以通过在企业积累数据提供客观的分析结果，为管理者提供决策辅助，或对现有的数据👨🏻‍🎤，通过挖掘分析找到数据之间的规律，为公司发现业务问题和战略布局规划起到关键作用🙆🏽‍♂️🫳🏽。随着各行各业越来越多的领域开始发挥运营数据的价值，对大数据人才的需求也在不断增加。

主要课程：

Python程序设计、Hadoop系统开发、Spark技术、大数据存储🧑‍🦽‍➡️、数据清洗、Storm技术

专业的就业前景和专升本方向？

就业前景🧑‍⚕️：

面向大数据工程技术人员🐕🏷、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业👩🏽‍🎓👨🏿‍💼，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

专升本方向🅰️：

数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术👩🏽‍🚀、计算机科学与技术⛄️、软件工程。

专业在大学期间可考取哪些证书？

专业人员分析认证、工程方面分析和优化(CPEE)证书🤷🏽‍♂️、数据科学专业成就认证、EMC数据科学家助理(EMCDSA)等证书。